Valesca Ricardo

Aunque la ciencia de datos existe desde el año 1962, no fue hasta el año 2022 cuando experimentó un salto en el mercado laboral, en este año el número de empleados relacionados a esta profesión creció un 623.4% respecto a 2021, y en el periodo de 2023 este perfil aumentó 7,27 % respecto al año 2022, esta repentina subida se debe a las nuevas tecnologías que dieron un aumento exponencial en la cantidad de información y datos disponibles, generando así la necesidad de más profesionales especializados en áreas como la estadística, la minería de datos, el aprendizaje automático y la analítica predictiva. 

En ciertos lugares de EE.UU. este perfil es considerado, en parte, la evolución del Data Analyst, con la diferencia que el rol de Científico de datos involucra la implementación de algoritmos y modelos estadísticos que ayudan a predecir resultados futuros y detectar patrones brinden valor comercial. 

En este punto estos perfiles son reclamados en sectores como la banca, las telecomunicaciones y la investigación, permitiéndoles permanecer entre las figuras más buscadas y mejor pagadas por las compañías.


¿Cuánto gana un científico de datos?

Los científicos de datos han ganado un salario medio de 137.570 dólares en los últimos cuatro años. El 25% mejor pagado ganó 175.000 dólares, mientras que el 25% peor pagado ganó 95.000 dólares. (Gráfica 1)

Perspectiva Salarial 

La ocupación con el salario medio más alto en el mercado de Data Scientist es Data Science Tech Lead con un promedio de $375.000, este perfil es quien lidera y coordina proyectos relacionados con el análisis de datos, luego le sigue Cloud Data Architect con un promedio salarial de $250.000, Data Lead con $212,500, Data Analytics Lead con $211.254 y Principal Data Scientist con $198. 171. (Gráfico 2)

Los 10 principales puestos de trabajo muestran un gran potencial de ingresos en el campo de la ciencia de datos, probando que es “El trabajo más sexy del siglo XXI”. como se refirió la prestigiosa publicación Harvard Business Review con respecto a los Científicos De datos (data scientist, en inglés).

Si bien es cierto, la distribución salarial de los profesionales de la ciencia de datos está sesgada, con una mayoría de profesionales que cobran salarios de gama baja a media. 

Si tenemos en cuenta una vista general, del año 2020 a 2023, de la media de salarios en el campo de ciencia de datos, podemos concluir que desde el año 2021 el salario ha aumentado significativamente para las ocupaciones de científicos de datos, se puede afirmar que en el año 2022 experimentó un incremento de  41,71 % en comparación con el 2021. (Gráfico 3)

Aunque la ciencia de datos es una disciplina que permanece en constante crecimiento y abarca una gama amplia de profesiones, es notable la inclinación de las personas hacia ciertas ocupaciones, en este sentido la profesión que más ejercen del total de la población encuestada (3755)  es Data Engineer con 27,7%, seguido de Data Science con el 22,4%, Data Analytics el 16,3%, Machine Learning Engine el 7,7 % y Analytic Engineer un 2,7 %. (Gráfico 4)

Ahora estudiamos un panorama más general y analizamos el número de empleados por cada año, desde 2020 al 2023, relacionados a la ciencia de datos, encontramos que a pesar de no ser muy significativo del 2020 al 2021 , del 2021 al 2022 dio un salto monumental de  623.47% , es posible que suceda, gracias al incremento de datos generados por los seres humanos en los últimos años. Por ejemplo, el informe Data Never Sleeps 7.0, de la firma de software DOMO, estima que en promedio, cada persona crea 1.7 MB de datos cada segundo. La cantidad total de datos generados solo en 2020 fue de 44 Zettabytes, demostrando la necesidad del procesamiento y análisis de datos en el mundo empresarial, que más tarde fue cubierta en el año 2021, manteniendo el mismo patrón para el año 2023, una continuidad muy similar a la media de salario por año. (Gráfica 5).

¿El tamaño de las compañías Influye en los salarios? 

En la siguiente gráfica de líneas, se evidencia cómo se relacionan los salarios con el tamaño de las compañías, la remuneración en las medianas empresas, es notable que desde el 2021 se encuentra en alza en contraste con las grandes y pequeñas empresas, se puede asociar el descenso salarial del año 2020 al 2021 con la pandemia, a la vez que funcionó como impulso al crecimiento, gracias al uso de nuevas tecnologías y el crecimiento de información digital. Además el sueldo en las grandes empresas suele ser más estable que en las medianas empresas, mientras que las pequeñas empresas no han tenido crecimiento significativo desde el 2021. (Gráfico 6)

Donde vivir si eres un Data Scientist 

Si te dedicas a la ciencia de datos o quieres dedicarte, es posible que prefieras vivir en Illinois (IL), donde el salario medio de la ciencia de datos es notablemente alto, con aproximadamente $423.834, luego está Malasia (MY) con una cifra media de $200.000. Pero si lo tuyo no son las ciudades grandes con bosques y pantanos, los trópicos y el mar también está entre las top con Puerto Rico (PR), ofreciendo un salario medio bastante competitivo, de aproximadamente $166.000. (Gráfica 7)

Sin embargo, los países que tienen mayor demanda de científico de datos es principalmente en Estados Unidos con más de 3000 posiciones, Reino Unido, Canadá y España. (Gráfica 8)

Profesional con experiencia es el Top entre Data Scientist

Por último, al analizar los niveles de experiencia de estas posiciones, nos encontramos con sorpresas en los salarios  y expertis. En esta ocasión, descubrimos que los profesionales con experiencia son los que cobran el salario medio más alto, unos 194.931 USD, mientras que los seniors, que es el nivel de experiencia más común,  también reciben un salario medio competitivo de unos 153.062 USD, aunque los empleados de nivel medio tienen un salario medio más bajo, aún sigue siendo numeroso, de unos 104.545 USD y las posiciones de nivel básico ofrecen un salario medio más bajo, de unos 78.546 USD. (Gráfica 9)

En resumen, la ciencia de datos se ha convertido en una industria crucial para el mundo empresarial y la demanda de profesionales en este campo sigue aumentando. Los Data Scientists lideran las vacantes del mercado industrial y se espera que su relevancia siga en aumento en los próximos años. Por lo tanto, obtener habilidades y conocimientos en esta área puede ser un camino prometedor para seguir aportando valor en los negocios.